أظهرت دراسة مدعومة من المعاهد الوطنية للصحة الأميركية أن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل إشارات تخطيط القلب الكهربائي المسجلة أثناء النوم، بالاقتران مع معلومات مراحل النوم، قد يساعد في تحديد الأشخاص الأكثر عرضة للإصابة بمضاعفات قلبية مستقبلية.
ونُشرت الدراسة في مجلة "Sleep"، إذ استخدم الباحثون نموذجاً للتعلم العميق لتحليل بيانات تخطيط القلب المسجلة خلال فحوص اضطرابات النوم، بهدف تقدير مخاطر الإصابة بمشكلات صحية خلال السنوات العشر التالية.
ودُرّب النموذج باستخدام بيانات 15,809 مرضى في مستشفى ماساتشوستس العام، ثم جرى تقييم أدائه على مجموعتي بيانات تضمان 9,810 مرضى من مستشفى جامعة إيموري و12,576 مريضاً من مركز بيت إسرائيل ديكونيس الطبي.
وأظهرت النتائج قدرة النموذج على تصنيف الأشخاص إلى مجموعات بحسب مستوى المخاطر القلبية، بما يشمل الرجفان الأذيني وفشل القلب والوفاة لأي سبب. كما احتفظ النموذج بقدرته التنبؤية بعد احتساب عوامل مثل العمر والجنس ومؤشر كتلة الجسم والسكري وارتفاع ضغط الدم.
وأشار الباحثون إلى أن النموذج يحتاج إلى مزيد من التطوير لتقييم قدرته على التنبؤ بالنوبات القلبية والسكتات الدماغية. وقد يتيح دمجه مستقبلاً في فحوص النوم الاستفادة من بيانات موجودة بالفعل لتعزيز الكشف المبكر، دون أن يحل حالياً محل التقييم الطبي المعتاد.
المملكة